| 연구목표 |
대량의 유전자 발현 변화(시그너쳐), 약물반응 데이터 및, 다양한 pathway 데이터를 기반으로 네트워크 구성, 전사 조절 네트워크 모듈, pathway, 질병-약물-유전체 네트워크 및 단백질 상호작용 등을 모두 분석할 수 있는 통합 분석시스템을 구축하고, 수요자 맞춤형 서비스를 제공함 |
| 연구내용 |
▶ L3 principle 기반 단백질 수준의 약제효능 타겟 발굴 도구 개발 ○ L3 principle 기반 약제-단백질 상호작용 설계 ○ L3 principle 기반 약제-단백질 상호작용 예측시스템 구현▶ 단일세포 전사체/후성체 데이터 분석 파이프라인 구축 ○ Single cell RNA-seq 파이프라인 구축 ○ Single cel... |
| 기대효과 |
▶ 단백체 수준을 포함한 다양한 네트워크 및 pathway 분석 기능 제공을 통해 대용량 유전체 데이터들로부터 생물학적 의미를 찾을 수 있도록 지원▶ 다양한 세포조건에서 조건 특이적인 조절 네트워크를 입체적으로 분석할 수 있고, 조건 특이적인 pathway의 변화, 유전자 리스트(약물반응)와 유사한 세포조건 등을 연결시키는 등 동일한 시스템 내의 복합적인 ... |
| 키워드 |
L3 네트워크, 단백질 상호작용, 약제-단백질 상호작용, 단일세포분석, 약물유전체, 유전자 발현 시그너쳐, |