| 연구목표 |
▪ 학습형 알고리즘 기반 연산량 부담을 최소화하는 과도성능 향상 알고리즘▪ 부하와 파라미터 변동에 대한 강인성이 확보된 제어/필터링/상태추정 기술 개발▪ 컨버터와 모터 결합에 의한 상호작용 분석 및 학습형 좌표변환 생략을 통한 연산량 저감 알고리즘▪ DC/DC 컨버터, DC/AC 컨버터 제작 및 컨버터 구동형 PMSM 제작을 통한 성능 평가▪ 속도... |
| 연구내용 |
- 본 연구의 주요목표는 대용량 드론의 신뢰성과 전력효율 확보를 위한 전력변환기(컨버터)로 구동되는 DC 및 AC 모터드라이브 시스템을 위한 강인제어, 필터링, 상태 추정기 등 소프트웨어 핵심 요소 기술 연구 및 개발 임.- 안정적인 초기구동과 모터 스위칭손실 감소를 위해 기존 인버터 (하프브리지 및 3상 인버터) 기반 모터 드라이브 구조보다 컨버터 구동형... |
| 기대효과 |
(학문적) - 기존 고급제어이론을 더욱 발전시켜 파라미터 및 외란 추정 및 억제 기법 단순성 제안과 동시에 안정성 보장 해석적 학습 알고리즘 도출을 함으로써 원천 기술 개발으로 학문적 발판이 됨. - 엄밀한 안정도 이론 적용을 통한 제어 및 신호처리 기법 개발과 동시에 실 제품 개발 및 적용을 통한 신뢰성 확보를 통하여 다양한 산업용로봇, 드론 등 핵심기술... |
| 키워드 |
드론 신뢰성,전력효율 향상,전력변환기와 모터 융합,학습 알고리즘 |