과제 상세정보
목록빅데이터 기반 범용 의사결정 지원 시스템
작성자
관리자
조회수
62
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 우수신진연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 빅데이터 기반 범용 의사결정 지원 시스템 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711131209 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구는 폭발적으로 증가하고 축적되고 있는 이종 빅데이터를 활용하여 유의미한 지식을 추출하고, 더 나아가 사용자의 의사결정을 지원하는 시스템의 개발을 목표로 한다. 본 연구를 통해 개발된 의사결정 지원 시스템은 아래와 같은 세가지의 장점을 갖는다.1. 이종 데이터를 자유자재로 활용할 수 있는 통합 프레임워크를 개발하여 빅데이터를 편리하고 효과적으로 모델링... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 1. 이종 데이터 통합 모델링 기법. 본 연구는 다양한 종류의 이종 데이터를 통합적으로 표현하고, 그들간의 관계를 통해 유의미한 지식을 추출하기 위해, 그래프 표현 학습 (GRL) 기법을 활용한 이종 데이터 통합 모델링 기법을 제안한다. GRL기법은 그래프 상에서 노드들 간의 관계를 고려해 노드의 표현 벡터를 학습하는 기법으로, 노드의 타입을 예측하거나, ... | ||
| 기대효과 | 1. 학술적 측면. 본 연구는 과거에 작은 데이터를 기반으로 행해진 이론적 측면의 성격이 강한 기계학습 연구와는 다르게 실제 산업현장에서 축적된 대용량의 이종 데이터를 효과적/효율적으로 다룰 수 있도록 통합 모델링 기법을 개발함으로서, 보다 실용적인 연구 방향성을 제시한다. 뿐만 아니라, 개발된 소프트웨어의 오픈소스화를 통해 후속 연구의 기반을 마련한다.2... | ||
| 키워드 | 이종 정보 그래프,그래프 신경망,데이터마이닝,기계학습,인공지능,의사결정 지원 시스템 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 185,626,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||