과제 상세정보
목록음성 연쇄작용의 심층학습에 기반을 둔 종단간 음성인식 및 합성 통합 상호 학습기법 연구
작성자
관리자
조회수
58
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 음성 연쇄작용의 심층학습에 기반을 둔 종단간 음성인식 및 합성 통합 상호 학습기법 연구 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711131427 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2026-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 인간의 음성 생성 및 인지 시스템의 연쇄 작용을 모델링하여 스스로 발전하고 성능을 개선하는 end-to-end 음성합성-음성인식-화자인식 통합 모델 개발1) 청각인지모델의 음성 연쇄 개념에 입각한 음성인식 및 음성합성 준교사 통합 학습모델 연구 및 개발2) 화자인식기의 one-shot 화자적응에 기반한 효과적 음성복제 및 음성인식 성능 향상3) 합성음 음질... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 1) 청각인지모델의 음성 연쇄 개념에 입각한 음성인식 및 음성합성 준교사 통합 학습모델 연구 및 개발● 음성인식(speech-to-text, STT)과 음성합성(text-to-speech, TTS)의 개념적인 역관계를 이용한 음성 연쇄 모델 개발 및 통합 훈련(joint training) 프레임워크 구현● 음성 연쇄의 청각 피드백을 기반으로 하는 준교사 학... | ||
| 기대효과 | 스마트폰의 음성비서나 AI 스피커에 탑재된 기존 음성인식 및 음성합성 기술로는 개인화된 서비스를 제공하는 데 어려움이 따름.● 음성비서나 AI 스피커의 사용자들이 늘어남에 따라 기존에 탑재된 목소리가 아닌 특정 개인의 목소리로 음성을 합성하고자 하는 수요가 급격히 증가함. 이러한 수요에 맞는 상용 서비스를 공급하기 위해서는 몇 분 정도의 적은 분량으로 개인... | ||
| 키워드 | 음성 연쇄작용,심층학습,종단간 음성인식,종단간 음성합성,상호학습,one-shot 화자적응,준교사 학습,음성복 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 가정용기기/전자응용기기 > 음성정보기술 응용기기 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 119,468,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||