| 연구목표 |
- 최종 연구 목표본 연구에서는 관람객 중심 미술관을 위하여 빅데이터 기반 SNS상 관람객 조사와 Deep-Learning 기반 실제 관람객의 행동, 반응을 분석하여 관람객을 위한 모바일 관람 가이드 서비스, 전시 기획자를 위한 전시 정보 모델링 프레임워크의 연구 개발을 수행하고자 함.- 세부 연구 목표[1] 미술관을 찾는 대중을 대상으로 빅데이터 기반 S... |
| 연구내용 |
본 연구에서는 기존 대비 발전적인 관람객 중심의 미술관을 위하여 SNS 상의 빅데이터 분석과 실제 관람객 조사의 Deep Learning 기반 분석을 통해 보다 객관적이고 다양한 데이터를 확보할 것이며, 실제 상용화를 위해 관람객을 위한 모바일 관람 가이드 서비스 개발과 전시 기획자를 위한 전시 정보 모델링 프레임워크의 연구 개발을 수행하고자 한다. 첫 번... |
| 기대효과 |
◦ 학술적 측면의 중요성‣ 관람객 중심의 전시로 변화가 이루어지고 있으나, 관람객의 무의식적 반응 데이터 (예를 들면, 주의-부주의 전시 요소의 파악, 관람객 흥분도에 따른 전시물 별 반응 비교)와 관람객에 대한 종합적 분석 연구는 아직까지 논의되지 않았다.‣ 해당 연구를 통하여 관람자 중심의 빅데이터 분석과 머신러닝 분석 기술을 통해 과학 전시기반에 대한... |
| 키워드 |
미술관,관람객 조사,전시 정보 모델링 프레임워크,모바일 관람 가이드 서비스,빅데이터 기반 SNS 분석,인공지 |