| 연구목표 |
PSA의 품질 향상을 위해서는 원전 사고의 정해진 전개가 아닌, 사고시나리오를 가능한 한 상세히 개발하고 평가하여 불확실성을 최소화하는 것이 필수적임. 이를 위해서는 시나리오 전개에 영향을 줄 수 있는 다양한 조건 (기기 운전상태, 운전원 조치시점 및 조치수준 등)을 생성하고, 이들을 분기점으로 하여 시나리오를 확장?전개 시킨 후 각각의 시나리오에 대한 최... |
| 연구내용 |
○ PSA 초기사건 진단기술 다양한 조건 (기기 운전상태, 운전원 조치 시점 및 조작 내용 등)이 사고시나리오 진행에 영향을 주지만, 초기사건의 종류에 따라 이들의 특성이 달라짐. 따라서 정확한 초기사건 파악을 위해 PSA 초기사건과 관련된 다양한 과도상황 자료를 확보한 후, 최근 급격한 기술적 발전을 이루고 있는 딥러닝 기법을 사용하여 초기사건 진단을... |
| 기대효과 |
○ 원전 사고 대응을 위한 비상운전절차서 (emergency operating procedure, EOP) 최적화 전략 도출 지원○ 새로운 리스크 영향인자에 대한 사고시나리오 개발을 통한 PSA 결과 보수성 및 불확실성 저감○ PSA 사고시나리오 전개 및 진행예측 시스템을 통해 사고관리계획 최적화 방안 도출 지원 |
| 키워드 |
확률론적안전성평가,사고시나리오,딥러닝,사고확장전개,사고진행예측,사고대응전략,동적리스크평가,불확실성 |