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2024-05-22
내역사업 | (유형2)중견연구 |
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과제명 | 구조혁신/딥러닝 기반 IoT 물리/환경 센서 한계 돌파 기술 | ||||
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과제고유번호 | 1711131617 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2026-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
연구목표 | 사물인터넷(IoT)은 4차 산업혁명의 근간이 되는 중요한 기술이며, 센서는 이의 핵심적인 요소로, 수요가 크게 증가하고 있음. 그러나 기 개발된 많은 센서는 낮은 민감도/동적영역/응답속도/신뢰성, 높은 소모전력 등 기술적 한계를 갖고 있음. 특히 헬스케어, 엔터테인먼트, 가상/증강현실 등에 활용성이 높은 웨어러블 물리센서의 경우 신뢰성, 안정성 등에 한계를... | ||
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연구내용 | 본 연구과제는 현재까지 개발된 센서의 한계를 다음과 같이 규명하고 각각의 한계 극복을 위해 구조혁신/딥러닝 기술을 기반으로 한 해결 전략을 제시하여 센서 핵심 기술 개발 및 IoT 센서 성능/신뢰성의 혁신을 목표로 함.[한계점 1] 기존 개발된 물리/환경 센서의 원천적인 한계(민감도, 신뢰성, 재현성, 안정성, 공정 복잡성, 인체 적용성)가 존재함.☞ 센서... | ||
기대효과 | [산업] 머신러닝 기반의 소재/구조 최적화로 인한 개발 기간 및 비용 절감으로 효율 향상을 예상함. 또한 멀티센서 어레이 신호처리를 통한 고신뢰도, 고안정성, 고재현성 시스템의 구현이 가능함. 이를 통해 안정적인 마이크로/나노 패터닝 공정 개발로 재현성이 향상된 멀티센서의 상업화가 가능함. 또한 센서의 초소형화 및 초저전력화를 통해서 적용 가능한 산업(Io... | ||
키워드 | 사물인터넷,머신러닝,모바일 센서,환경 센서,최적설계,초저전력 소자,웨어러블 센서 ,다중 센서 통합,초지능화 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 나노/마이크로기계시스템 > 나노마이크로센서 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 390,918,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |