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2024-05-22
내역사업 | (유형2)중견연구 |
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과제명 | 췌장암의 새로운 치료 전략을 위한 암 연관섬유아세포의 표현형 및 기능의 인공지능 기반 분류 알고리즘 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711132759 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
연구목표 | CAF는 암의 진행과 전이, 항암제 내성에 모두 관여하는 TME의 주요 인자로서 10여 년 전 부터 항암치료 타겟으로 주목받아 많은 연구가 진행되고 있음. 하지만 연구가 진행될수록 CAF의 복잡한 이질성(heterogeneity)이 보고되고 있으며, 유형에 따라 종양 촉진(tumor-promoting)과 억제(tumor suppressing) 기능을 갖는 ... | ||
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연구내용 | 1) Pdx1-Cre;KrasG12D/+;p53R172H/+ 췌장암 마우스 모델로부터 암의 병기별로 분리된 CAF를 체내 물리적 환경이 모사된 플랫폼에서의 단일 세포 클로닝(Single-Cell Cloning: SCC), 이를 통해 다양한 클론 그룹을 확보. 이후 각 클론 그룹에 속한 세포의 형광 이미지를 다량으로 획득, 이미지 데이터로부터 세포와 핵의 형... | ||
기대효과 | 1. 기술적 중요성 및 기대효과본 연구진이 내세우는 세포의 형태뿐만 아니라 견인력 이동성과 같은 물리적 표현형을 데이터 화 할 수 있는 분석기술의 확장(1) 과 인공지능(AI)을 통한 세포의 물리적 표현형의 구분 (2)은 세포 관련 연구에 활용될 수 있는 새로운 in silico 알고리즘이 될 것임. 이는 보건의료 분야로 해당 기계공학 기술과 컴퓨터 공학 ... | ||
키워드 | 암 연관 섬유아세포,종양 미세환경,이질성,인공지능,기계학습,정밀의료,암모델,통합 지표,표현형 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 분자세포생물학 > 세포구조/운동 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 370,426,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |