과제 상세정보
목록영상 문제에 대한 계산수학 방법과 심층학습 방법의 결합 연구
작성자
관리자
조회수
36
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중견유형1(수학) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 영상 문제에 대한 계산수학 방법과 심층학습 방법의 결합 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711132805 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구과제의 연구주제는 영상 문제에 대한 계산수학 방법과 심층학습 방법의 결합 연구로서 다음과 같은 3가지 주제를 연구하고자 한다.● 영상 최적화 문제에 대한 계산수학과 결합된 심층학습 기법 도입● 영상 최적화 문제에 대한 심층학습 기반 알고리즘의 활용● 심층 신경망 병렬 학습 알고리즘 개발 | ||
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| 연구내용 | 영상 최적화 문제에 대한 계산수학과 결합된 심층학습 기법 도입: 수학적 최적화 문제에 대하여 특히 미분 가능하지 않은 에너지 범함수를 가진 다음 두 가지 예제를 중점으로 둔다.(1) 영상처리 분야의 가장 대표적인 모델 중 하나인 Rudin-Osher-Fatemi (ROF) 모델(2) 일반적인 장애물 문제(obstacle problem)여기에 심층학습을 도입... | ||
| 기대효과 | 본 과제에서 제시하는 연구는 수학의 발전은 물론, 의학 등 인접 응용과학 분야에 큰 파급 효과가 있을 것이다. 특히 본 과제는 CT 같은 의료영상과 산업체 영상과 관련된 영상처리를 목표로 하고 있기 때문에 전자공학과 의학 등 응용 학문에서 새로운 기술을 개발하는데 활용될 수 있을 것이다. 또한 최근 모든 분야에 전파되고 있는 심층학습의 활용에 대한 수학적 ... | ||
| 키워드 | 영상문제,계산수학,심층학습,최적화 문제,영상분할,병렬학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 응용수학 > 계산수학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 150,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||