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PHILS 기술을 이용한 AI 기반 풍력발전단지 제어관리시스템

작성자

관리자

조회수

74

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 우수신진연구
과제 기본정보
과제명 PHILS 기술을 이용한 AI 기반 풍력발전단지 제어관리시스템
과제고유번호 1711132972
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2021-03-01 ~ 2025-02-28 당해연도 연구기간 2021-03-01 ~ 2022-02-28
요약 정보
연구목표 신재생에너지3020 정책으로, 신재생에너지 변동성을 고려하여 전력계통 운영 상의 안정성과 경제성을 만족시키기 위한 방안이 요구되고 있다. 해외를 기준으로, 풍력발전단지 관리시스템의 경우, 후류효과(Wake effect), 잉여전력차단(Curtailment), 최대전력제어, Fault ride through(FRT) 등 다양한 제어 알고리즘이 포함되어야 하며...
연구내용 WFMS(Wind farm management system)은 운영자의 요구사항을 준수하기 위해, Point of common coupling(PCC)의 유효전력 출력과 전압을 모니터링하고, 필요시 추가적인 무효전력 공급과 유효전력 출력 제한을 수행하도록 각 풍력터빈을 제어해야 한다. 이러한 구조를 반영하여, 전체 풍력발전단지에 대한 PHILS(Power ...
기대효과 o 개발 대상 기술의 중요성- 광역·대용량으로 구성되는 풍력발전단지에서 고효율, 고품질의 에너지 생산이 요구되고 있으며, 제어관리시스템의 적극적인 활용 및 고도화가 유도되고 있음- 계통에서 입력되는 지령을 안정적으로 만족시키는 것을 기본으로, 공급이 필요하지 않은 상황에서도 Low voltage ride through(LVRT) 등을 통해 계통안정에 기여할...
키워드 신재생에너지,머신러닝,실시간 시뮬레이션 응용,풍력발전단지운영,풍력발전단지제어,전압제어,재생에너지 전력계통연계
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 에너지/자원 > 전력시스템 > 전력계통 설계・운영・해석 기술
주력산업분류 적용분야 에너지
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한밭대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한밭대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 171,182,000 지방비(현금+현물) 0
비고