| 연구목표 |
뇌자극-뇌파 동조 분석 및 피드백 제어 융합 플랫폼 개발-뇌파 데이터베이스 구축-뇌자극-뇌파 동조 분석을 위한 뇌파 분석 기술 및 지능 정량화 기술 개발-뇌파 기반 딥러닝 학습을 통한 인간 지능 특징 인식 기술 개발-Closed-loop 뇌자극-뇌파 동조 기반의 지능 증강 융합 플랫폼 개발 |
| 연구내용 |
1차년도(완료): 뇌파 최적의 딥러닝 학습 구조 연구 및 데이터 증강법 연구(1)뇌의 네트워크 현상을 고려한 딥러닝 학습 구조 개발(2)뇌파에 최적화된 데이터 증강법 개발(3)뇌의 연결성과 기억 기능과의 상관성 분석2차년도: 인지기능별 지능정량화 연구 및 딥러닝 기반의 지능 인식 기술 개발(1)뇌자극-뇌파 동조 연구를 위한 뇌파 데이터베이스 구축(2)인지 ... |
| 기대효과 |
- 뇌파분석 및 신경활동 제어 기술은 차세대 비침습적 뇌-기계 접속 기술 개발에 활용- 뇌파측정 및 자극 기술은 환자의 뇌기능 회복 및 신체 장애 극복에 중요한 역할을 하여 노인복지와 장애복지를 위한 기술 개발에 활용 가능함.- 신경활성 제어 기반 난치성 뇌질환 치료 기술 연구에 활용- Closed-loop 뇌자극-뇌파 동조 시스템의 원천기술 확보- 기존 ... |
| 키워드 |
비침습,분류,딥러닝,지능,피드백 제어,뇌파,뇌자극,인식 |