과제 상세정보
목록불완전한 데이터를 활용하는 기계학습 기술 개발
작성자
관리자
조회수
46
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 우수신진연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 불완전한 데이터를 활용하는 기계학습 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711133454 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구의 궁극적 목표는 데이터의 한계를 뛰어넘는 기계학습 기술 개발이다. 본 연구는 고품질 데이터를 확보하지 못한 상황에서도 자동화 된 데이터 선별 및 강조 기술, 데이터 가치에 기반을 둔 기계학습 알고리즘 개발을 통해 기계학습 분야의 데이터 장벽을 없애고, 보다 경제적이고 효율적인 기계학습 분야 발전을 이끄는 것을 목표로 한다. 이 목표를 위해 가공되지... | ||
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| 연구내용 | 자동화 된 데이터 가치 평가 기법 개발: 기존에 사람의 판단에 의존했던 데이터 가치 평가의 완벽한 자동화를 이루기 위해 수학적으로 잘 정의 된 데이터 가치 평가 기준을 도입하고, 각각의 데이터 포인트 가치를 효율적으로 계산하기 위한 데이터 가치 정량화 알고리즘을 제시한다.뉴럴넷 학습 다이나믹을 활용한 데이터 분류 체계 개발: 데이터 가치평가를 위한 계산량을... | ||
| 기대효과 | - 효율적 인공지능 기술 개발에 수학적 기반 제공: 본 연구는 기계학습 개발에 정보이론에 기반을 둔 데이터 가치 정량화 기법을 도입하여 기존에 모호하게만 여겨진 데이터 가치에 관한 수학적 정량화 기법을 제시하고, 이를 토대로 자동화 된 데이터 가공 기술을 개발한다.- 데이터로 인한 기계학습의 진입 장벽을 낮춤: 본 연구에서는 자동화 된 데이터 가치 평가 및... | ||
| 키워드 | 미가공 미분류 데이터,자동화 된 데이터 가치 평가 기술,데이터 가치 강조 학습,뉴럴넷 학습 다이나믹,도메인 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 142,838,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||