과제 상세정보
목록배전계통 상태추정모듈 대상 허위정보주입 사이버 공격에 대한 인공지능 강화학습 기반의 탐지, 방어방법 연구
작성자
관리자
조회수
47
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 배전계통 상태추정모듈 대상 허위정보주입 사이버 공격에 대한 인공지능 강화학습 기반의 탐지, 방어방법 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711133567 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 1. 계통구성 변경이 빈번한 배전계통 환경에서 스마트미터와 전기자동차 충전기 연계점을 통한 비용효율적인 FDI 공격전략 개발 2. 고도화된 FDI 공격에 대한 탐지능력 향상을 위한 공격-탐지 반복 기반의 자가학습체계 개발 3. FDI 공격 탐지 후 계통신뢰도 유지를 위한 대응방안 개발 | ||
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| 연구내용 | ◦ 연구의 필요성, 창의성 및 도전성본 제안연구는 대부분의 선행연구들이 대상을 송전계통에서의 상태추정으로 한정지었다는 사실에서 착안하여 연구대상을 배전계통으로 상정하고자 한다. 배전계통은 ①송전계통과 선로의 R/X 비율이 상이하여 DC 계통으로의 근사가 어렵고, ②계통구성이 빈번하게 변경되며, ③분산에너지원이 빈번하게 추가되고, ④스마트미터, 전기자동차 충... | ||
| 기대효과 | 본 제안연구의 주제는 아직 상용화된 기술이 나오지 않은 기초 수준의 연구로서 다양한 방향으로 확장이 가능하다. 첫 번째로는 보다 개선된 인공지능 기법들을 적용하여 개발 알고리즘 자체의 성능을 높이는 응용연구로 확장이 가능하다. 두 번째로는 선로의 단락과 지락과 같은 물리적인 고장 상황 등을 고려했을 때 이로 인한 계측값의 변화를 스스로 탐지하고 통합적으로 ... | ||
| 키워드 | 배전계통,상태추정,허위정보주입 사이버 공격,잘못된 데이터 탐지,토폴로지 추정,가상물리시스템 보안,강화학습,스 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 에너지/자원 > 전력시스템 > 전력계통 설계･운영･해석 기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전기, 가스, 증기 및 수도사업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 31,344,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||