| 연구목표 |
방대한 양자중첩 데이터의 입출력을 기반으로 양자병렬성을 극대화하여 양자 컴퓨팅/알고리즘에의 성능향상을 증명/구현하는 방식의 연구가 현재까지 진행되어져 왔다. 하지만, 이와같은 추상적인 분석도구 및 성능지표(e.g., 양자 계산복잡도 등)에 기반한 양자알고리즘 속도향상은 현실적으로 유효하지도 또 구현 가능하지도 않다. 또한, 양자정보/컴퓨팅 연구 전반, 오류... |
| 연구내용 |
해당 연구의 성공적 수행을 위한 세부목표는 다음과 같다. (1) 양자데이터의 중첩 및 양자병렬성을 활용하는 것과 더불어 유용한 위상지형(Feature)공간을 분석/추출 (2) 양자데이터의 효과적 저장/접근/주소할당 등을 위한 양자-랜덤-액세스-메모리(QRAM)의 동작 특성 분석 및 양자리소스의 최적화 (3) 최적화된 양자데이터 구조의 활용 및 QRAM 구현... |
| 기대효과 |
기존의 양자알고리즘 연구는 추상화된 양자게이트/연산 등의 기능적 최적화에 주로 초점이 맞춰져 있었다. 이에, 양자 알고리즘의 성능 및 양자이득 등의 분석/평가는 다분히 수학적 측면에서만 기술되어져 왔다. 하지만, 실제 (양자)컴퓨터의 작동에서 데이터는 실제 물리 시스템에 저장/추출된다는 점을 감안하여 보다 구체적인 구성요소들이 정의되어야 한다. 이같은 측면... |
| 키워드 |
양자컴퓨팅,양자알고리즘,양자머신러닝,양자-랜덤-액세스-메모리,양자지형공간,양자커널매핑,양자변분알고리즘,양자잡 |