| 연구목표 |
o 약 30,000 내외의 배터리에서 발생하는 빅데이터 수집o 빅데이터 가공 및 시각화 기술 기반의 배터리 관제 대시보드o 배터리 펌웨어 관리 및 원격 업데이트o 배터리 불량 예측을 위한 AI 학습 및 진단 자동화o 가용성 및 관리 효율성 향상을 위한 서버 관리 시스템o 해외시장 진출을 위한 소프트웨어 국제화 |
| 연구내용 |
o 리튬배터리용 BMS 고도화 - 신규 BMS 개발o 원격 리튬배터리 데이터 송수신 시스템 구축 - LTE-M 모듈 활용 개발o 배터리 데이터 수집 및 대규모 트래픽 처리를 위한 엣지 서버 설계 및 개발 - MQTT 모듈 설계 및 개발 - 엣지 컴퓨팅을 활용한 트래픽 분산 처리 적용o 효율적인 빅데이터 시각화를 위한 CQRS 패턴 기반의 메인서버 개발 - ... |
| 기대효과 |
o 배터리 원격 모니터링을 통한 사용자 및 직원 편의성 증진o 문제 발생 확률 높은 배터리 사전 대응 가능o 위험 상황 발생 시 긴급 차단을 통한 대응 가능o 전 세계 리튬 시장의 안정적 성장 및 사회적 화재 안정성 강화 |
| 키워드 |
리튬배터리,빅데이터,사물인터넷,엣지 컴퓨팅,인공지능 |