과제 상세정보
목록다양한 형식의 데이터를 이용하는 불안장애 분석 딥 러닝 알고리즘 개발
작성자
관리자
조회수
53
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 뇌질환극복연구사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 다양한 형식의 데이터를 이용하는 불안장애 분석 딥 러닝 알고리즘 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711134318 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-07-01 ~ 2025-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-07-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구과제의 목표는 영상, 생체신호, 생체 오믹스, 자연어 등 다양한 형식으로 주어지는 데이터를 통합적으로 분석하여 불안장애 유형을 분류하고 요인을 분석해주는 딥 러닝 알고리즘을 개발하는 것이다. 개발 알고리즘의 주요 요구 사항은 단순 불안장애 유형 분류 뿐만 아니라 유형 분류의 신뢰도와 의사 결정 요인을 분석할 수 있는 기능을 포함한다. | ||
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| 연구내용 | 1년차(1단계) : 다양한 형식으로 수집된 데이터의 전처리와 가공을 통해 딥 러닝 학습에 유리한 특징을 추출한다.2년차 (1단계): 영상 / 시계열 데이터 / 자연어 / 생체 오믹스 등 각각의 개별 데이터 형식을 이용하여 특징을 추출하고 이를 통해 불안장애 유형을 분류하는 딥 러닝 알고리즘을 학습한다.3년차 (1단계): 다양한 형식의 데이터를 통합하여 불안... | ||
| 기대효과 | 본 연구 과제에서 개발할 분석 알고리즘을 통해 불안장애가 의심되는 환자들을 사전 스크리닝할 수 있고, 다양한 형식의 데이터를 이용한 분류 알고리즘을 적극적으로 활용한다면 병원에서도 현상학적 판단을 보조할 수 있는 수단으로써 불안장애 치료의 효율성을 극대화시킬 수 있을 것으로 기대된다.개발 알고리즘의 핵심 요소인 불확실성을 고려한 신뢰도 정량화 기능과 설명가... | ||
| 키워드 | 불안장애 딥 러닝 분류 알고리즘 다중 형식 데이터 특징 학습 신뢰도 정량화 베이지안 학습 설명가능 인공지능 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 75,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||