| 연구목표 |
o 기업의 데이터 분석과 비즈니스 의사 결정의 적시성을 확보하기 위해 머신 러닝 기반으로 정확한 분석 결과에 준하는 근사 결과를 다양한 호스팅 환경에서 고속 제공하는 탐사 데이터 분석 지원 DBMS 근사 질의 처리 엔진 기술 개발- 클라우드/포터블 호스팅 환경에서 데이터 비접근 질의 처리를 지원하기 위한 ML 모델 구축 및 관리 기술 개발- 정확도와 적시성... |
| 연구내용 |
o 주요 개발 내용 - 데이터 비접근 질의 처리를 위한 ML 모델 구축 및 관리 기술 · 데이터 시놉시스 생성형 ML 모델 구축 기술 · 질의 결과 추론형 ML 모델 구축 기술 · 클라우드/포터블 환경 지원 ML 모델 및 시놉시스 데이터 카탈로그 관리 기술 - ML 모델 기반 DBMS 근사 질의 변환 및 최적화 기술 · (표준화) 근사 질의 지원 확... |
| 기대효과 |
o 활용 계획 - 공동연구개발기관의 부가 개발을 통한 실용화 · 근사 질의 처리를 지원하는 DBMS 기반 탐사 데이터 분석 솔루션 · 속도를 보장하고 다양한 시각화 기능을 제공하는 근사 질의 처리 기반 데이터 분석 지원 도구 및 서비스 - 개발 결과물에 대한 기술 노하우 전수 및 교육/훈련 서비스 사업화 - 수요 기업의 시스템 통합·구축 프로젝트를 통... |
| 키워드 |
근사 질의 처리,빅데이터 분석,클라우드향 DBMS,탐사 데이터 분석,합성 데이터 |