| 연구목표 |
o 최종 목표 지역 간 의료 불균형을 해결할 수 있는 다기관 협진이 가능한 환자 맞춤형 최적 치료경로 탐색 인공지능 페더레이션 기술 및 이를 활용한 지능형 협진 치료 서비스 개발*최적 치료경로: 현재 환자 상태에서 최적의 치료 목표를 달성하기 위한 검사, 진단, 처방, 수술, 예후 등에 대한 일련의 단위 치료 행위들의 순서*대상질환: 패혈증(미생물에 감염되... |
| 연구내용 |
* 1단계 연구 내용 -다기관 분산지능 강화 페더레이션 파일럿 엔진 개발 -패혈증 의심 환자 AMC_EMR 추출 및 AMC_EMR 에피소드 빅데이터 구축 -패혈증 의심 환자 학습용 CDM/CDW 기반 AUMC_EMR 추출 -최적 치료 인공지능 솔루션 사업화 계획 수립 및 설계 -치료경로지능 기술 개발을 위한 한의주도 임상 테마 발굴 ... |
| 기대효과 |
- 종합병원과 중·소병원, 수도권과 지역병원 사이의 협업·상생이 가능한 의료 서비스 생태계 조성으로 국민 누구나 인공지능 의료 혜택을 골고루 누리는 지역상생 디지털 뉴딜 실현- 상급병원, 종합병원, 의원급병원 등이 공통으로 사용할 수 있는 고품질 의료지능을 여러 대형병원들이 공동으로 학습함으로써 의료자원의 효율 극대화 - 수도권 대형병원의 의료지능을 지역 ... |
| 키워드 |
강화학습,분산지능,인공지능 페더레이션,최적 치료경로,협진 의료 서비스 |