| 연구목표 |
□ CCTV 및 실내 출입통제시스템 환경을 포함하는 감시카메라 상황에서 마스크 착용 등으로 얼굴이 가려진 사람의 얼굴인식 및 해당 사람의 추적 및 재인식을 통하여 얼굴이 가려진 사람들에 대한 현 보안 시스템의 모니터링 기능 및 성능을 강화하고자 함○ 실시간(5건/초) Walking-through기반 Occluded 얼굴 고인식(FAR 30.0%이내) 및 ... |
| 연구내용 |
○ 단일 CCTV 환경에서 마스크 등 가려진 얼굴 검출 및 인식 기술 개발 - 원거리, 소형 객체를 중심으로 마스크, 선그라스, 모자, 스카프 등으로 가려진 얼굴에 대한 정밀 검출 알고리즘(SW) 개발 - 다양한 Occlusion Type에 강인한 가려진 얼굴 인식을 위한 딥러닝 모델링 알고리즘(SW) 개발 - 가려진 얼굴의 정밀 복원(GAN... |
| 기대효과 |
○ 활용계획 - 코로나 사태 등으로 공공 및 다중이용시설에서 마스크 착용에 따라 효용성이 떨어진 기존의 영상 보안 CCTV 시스템에 1차적으로 적용하여 감염자 동선 추적 및 접촉자 파악에 활용 - 본 과제 결과물은 SW 소스 코드, 라이브러리 형태로 활용할 수 있고, Occluded 얼굴영상 기반 얼굴인식 시스템은 다양한 CCTV업체들이 솔루션... |
| 키워드 |
마스크 검출,마스크기반 얼굴인식,실내 출입통제,휴먼 재인식,휴먼 추적 |