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지하수 Big data를 활용한 인공신경망 기반의 분포형 지하수 함양량 산정 연구

작성자

관리자

조회수

54

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 (유형1-1)중견연구
과제 기본정보
과제명 지하수 Big data를 활용한 인공신경망 기반의 분포형 지하수 함양량 산정 연구
과제고유번호 1711135293
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2019-09-01 ~ 2023-02-28 당해연도 연구기간 2021-03-01 ~ 2022-02-28
요약 정보
연구목표 지하수 함양량은 지하수 개발이용 및 관리 정책의 기초가 되는 자료이나, 그 동안 국내는 지역별로 각기 다른 방법이 적용되어 왔으며 산정 단위도 유역별 또는 시군 등의 광역 규모인 관계로 실제 지하수 개발 및 관리 현장에 적용하는 데는 한계점을 갖고 있음. 따라서, 지난 20여년 동안 국내에 설치 운영 중인 약 1000개의 지하수 관측정의 지하수위 시계열 데...
연구내용 1. 국내 지하수 관측정의 지하수위 시계열 자료의 다변량 특성 평가 및 분석 대상 추출2. 인공신경망 및 Time series 모델을 이용한 대표 지하수위 변동 그래프 도출 및 WTF 방법을 활용한 점 지하수 함양량 추정 및 평가.3. Deep learning을 위한 관측지점의 지형지질토질 Big data 특성 평가.4.Tensorflow 등 인공신경망 알...
기대효과 1. 그 동안 국내에 구축된 자료의 활용성 제고 및 최신 분석 기법의 지구과학 분야에의 적용을 통하여 융합 분야 학문 발전의 선도.2. 본 인공신경망 기법을 활용한 미계측 지역의 지하수 함양량 산정 기법이 개발된다면 전국적으로 동일한 추정 기법이 적용될 수 있어 우리나라 지하수 이용관리의 새로운 기반을 마련하게 될 것임.4. 최종 성과물은 지하수 함양량 산...
키워드 지하수함양량,지하수함양률,인공신경망,빅데이터,알고리즘
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) ET(환경기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 건설/교통 > 수공시스템기술 > 수리/수문 조사/해석기술
주력산업분류 적용분야 기타 공공목적
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 대전대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 대전대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 95,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고