과제 상세정보
목록오브젝트 탐지 및 GAN 알고리즘을 활용한 소방설비 도면 자동 생성에 관한 연구
작성자
관리자
조회수
117
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 오브젝트 탐지 및 GAN 알고리즘을 활용한 소방설비 도면 자동 생성에 관한 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711135497 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-06-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-06-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | Object Detection 알고리즘을 활용하여 경계구역을 설정하고, 개별 경계구역 내에서 GAN 알고리즘을 활용한 소방설비를 배치하여 두 알고리즘을 복합적으로 응용하고자 함. 이를 통해 소방설비 도면 생성의 한계점을 극복하고, 설치 기준에 부합하는 정확도를 향상시키고자 함. 또한 저해상도 이미지를 개별적으로 학습하므로, 도면 생성의 연산속도를 크게 단축... | ||
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| 연구내용 | Object Detection 알고리즘을 적용할 경우 단순히 특정 객체(사각 경계구역)를 탐지하는 알고리즘으로, 도면 내의 정보를 활용하기 어려움. 도면 내 정보가 경계구역 탐지 정확도에 영향을 주거나, 객체 내 중앙에 소방설비를 배치할 경우 중복배치나 탐지 오류 등의 예외상황이 발생할 수 있음 GAN을 활용하여 고해상도 이미지를 학습하고 생성할 경우 상... | ||
| 기대효과 | 인공지능의 발전으로 상당수의 사무 작업의 자동화가 이루어지고 있음. 본 연구를 통하여 소방설비 CAD 작업 또한 자동화함으로써 도면 설계에서의 불확실성을 획기적으로 감소시킬 수 있으며, 소방설비 설계 작업의 새로운 패러다임을 가져올 것으로 전망됨 CNN을 적용하여 경계구역을 구분하고 GAN을 적용하는 방식으로 단계적 접근을 통해 고해상도 설비 CAD 결과... | ||
| 키워드 | 소방설비 도면 생성,영상처리 인공지능,Object Detection,GAN | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인문사회학 > 사회과학 > 행정학·정책학 > 소방/방재 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 40,783,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||