| 연구목표 |
■ 본 연구는 췌장암(질병)-유전자(이하 gene), gene-마이크로RNA(이하 miRNA), miRNA-메신저RNA(이하 mRNA) 각각의 연관성(association)을 예측하는 딥러닝 모델들을 개발하는 연구임 ■ 연구 목표를 연차별로 아래와 같이 나눌 수 있음 1. 췌장암 – gene 관련성 예측 딥러닝 모델 개발 연구 2. 췌장암 관련 gene ... |
| 연구내용 |
■ 유전자 단의 딥러닝 연구들이 많지 않으며, 유전자 RNA 연구가 최근 각광을 받으며 약학분야에서 활발히 연구가 시작되는 단계임 ■ 본 연구의 최종 연구목표는 췌장암과 관련 있는 유전자, miRNA, mRNA를 예측하는 딥러닝 모델을 개발하는 것임 ■ 유전자 등의 연관성을 예측하는 높은 성능의 딥러닝 모델을 생성하기 위해서는 (A)연관성이 1 또는 0 ... |
| 기대효과 |
■ 본 연구는 gene, miRNA, mRNA 등의 특징 및 연관성들을 딥러닝 모델을 통하여 명확히 파악할 수 있는 연구이며, 복잡한 유전자 단의 데이터들을 딥러닝 모델을 통하여 다루는 연구이기에 신약개발 및 약학 분야 발전에 막대한 영향을 끼칠 수 있음 ■ 본 연구를 통해 생성되는 '질병-gene', 'gene-miRNA', 'miRNA-mRNA' 관련성... |
| 키워드 |
딥러닝,췌장암,유전자,마이크로RNA,메신저RNA,관련성 예측 |