과제 상세정보
목록인간-AI의 상호작용을 통한 시각정보기반 질의응답 시스템
작성자
관리자
조회수
134
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 인간-AI의 상호작용을 통한 시각정보기반 질의응답 시스템 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711137556 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-06-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-06-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | ■ 최종연구목표ㅇ 인간-AI의 상호작용을 통한 시각정보기반 질의응답 인공지능 시스템 개발ㅇ 적은 학습데이터를 활용해 보다 좋은 성능의 대화형시스템 알고리즘 연구■ 연구배경ㅇ (배경) 시각 정보 기반의 질의응답 기술(visual question answering, VQA)은 사람의 의사소통 방법과 매우 흡사한 인공지능 기술로, 시각 정보(영상 혹은 이미지)의... | ||
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| 연구내용 | ■ 연차별 연구개발 내용ㅇ [1차년도] 대화형 한국어 VQA 인공지능 기술 연구개발 - (목표) End-to-End 기반의 대화형 한국어 VQA Baseline 모델 연구개발. - (방법) PixelBERT[3]*를 활용한 Dialogue VQA[4] 담화 시스템 구현. *PixelBERT는 이미지와 자연어의 표현계층을 비지도학습을 통해 동시에 학습시키는... | ||
| 기대효과 | ㅇ (산업적 중요성) 최근 AI 비서와 로봇은 음성 명령어를 토대로 하고 있음. 이에 본 연구는 보다 효과적이고 자연스러운 학습방법이 제공될 수 있도록 AI 비서와 로봇에 자연어(음성), 비전(시각), 터치(촉각)와 같은 Multimodal 기술을 사용자 피드백을 통해 강화하는 방안을 제안함. 학습데이터를 만들 여력이 부족한 중소, 벤처 기업이 그들의 도메... | ||
| 키워드 | 시각정보기반 질의응답,대화형 시스템,점진적 학습,준지도학습,자가학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 41,726,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||