관리자
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2024-05-22
| 내역사업 | 시장친화형 글로벌 경쟁력 확보 제품 개발 |
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| 과제명 | (주관)수술실 현장 환자조직의 정밀 진단분석을 위한 초고속 생체이광자현미경 융합시스템 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711137947 | ||||
| 부처명 | 다부처 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-09-01 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
| 연구목표 | 수술실 내 수술 중 병변부위 환자조직 및 절제조직을 대상으로 형광신호 및 비선형광학신호 기반의 실시간 대면적 고해상도 이광자현미경영상 획득 및 AI Deep-Learning 기반의 실시간 조직병리학적 정밀 영상분석을 통해 수술 후 기능손실의 최소화 및 완치율 제고를 위한 수술의사의 수술 중 판단을 지원할 수 있는 초고속 생체 이광자현미경 융합시스템 기반의... | ||
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| 연구내용 | ● 환자조직의 AI Deep-Learning 적용 조직병리학적 정밀 진단분석기술 개발- CycleGAN 구조를 활용해 환자 절제조직의 ex vivo 이광자현미경 이미지를 명시야 H&E 이미지로 변환할 수 있는 인공신경망 개발 - 이광자현미경 이미지와 명시야 H&E 이미지 DB 구축 및 대규모 학습을 위한 데이터 전처리 - 환자 절제조직 이광자현미경 영상 데... | ||
| 기대효과 | 수술 중 임상적 필요성에 따라 ● 수술 중 절제조직 단면에서의 신속한 암세포 감지가 가능한 조직병리학적 수준의 실시간 대면적 고해상도 이광자현미경 영상획득 시스템 개발● AI Deep-learning 기법으로 동결절편 조직검사와 동등한 수준의 조직학적 진단분석 정보와 추가적으로 이광자광학신호에 기반한 추가적인 바이오마커 정보 제공 S/W 개발 이를 임상현장... | ||
| 키워드 | 생체현미경, 이광자현미경, 수술, 진단분석, 환자조직 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 의료기기 > 핵의학/분자영상 진단기기 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(의료,정밀,광학기기및시계) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 아이빔테크놀로지(주) | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 아이빔테크놀로지(주) | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
| 국비 | 925,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||