| 연구목표 |
■ 심혈관질환 조기 예측, 병원 프로세스 개선, 치료약물 가이드를 통한 국민의 건강한 삶을 보장하는 인공지능 의료기기 소프트웨어 핵심 원천기술 개발 ● 주요 심혈관질환 예측 인공지능 기술 ● 환자중심의 병원 프로세스 개선 인공지능 기술 ● 심혈관질환 치료약물 가이드 인공지능 기술 ● 다기관 검증을 위한 CDM 기반 심혈관질환 레지스트리 구축 ● 자... |
| 연구내용 |
■ 주요 기능 ● 내원 및 입원 환자의 향후 1년 이내 주요 심혈관질환 관련 사건 예측 기능 (사망, 재입원, 심근경색, 뇌졸중, 심부전, 심정지 등) ● 입원 예정 환자의 입원 전 대기 시간 예측 기능 ● 입원 예정 환자의 24시간 이내 병상 배정 가능성 예측 기능 ● 입원 예정 환자의 예상 입원 기간 예측 기능 ● 관상동맥 증후군 환자의 항지질... |
| 기대효과 |
■ 적용 범위 ● 심혈관질환 조기 예측을 위한 임상의 의사결정보조 시스템 ● 병원 원무 프로세스 최적화 서비스 ● 환자 맞춤형 약물 처방을 위한 임상의 의사결정보조 시스템 ● 심혈관질환별 위험도 조기 탐지 및 의료진 알림 시스템 ● 급성 심혈관질환을 선제적으로 예측하는 중환자 모니터링 시스템 ● CDM 기반 다기관 심혈관질환 인공지능 연구 활용 ... |
| 키워드 |
심혈관질환, 병원 프로세스, 치료약물 가이드, 초지능, 자기지도학습, 질환 조기예측, 전자의무기록, 인공지능 소프트웨어 |