| 연구목표 |
본 과제는 eFlash 기반 PIM 기술을 활용하여 MNIST 수준의 이미지를 95% 이상의 정확도로 인지하는 실시간 고에너지효율 인공신경망 추론 칩을 개발하는 것을 최종 목표로 함. 특히 에너지 자원이 매우 한정적인 edge 또는 모바일 디바이스에 특화된 실시간 인공신경망 추론 시스템 구현을 위해 한 번의 추론 동작에 소모되는 에너지 소모량과 연산 시간을... |
| 연구내용 |
에서는 회로 및 시스템 요소 기술, eFlash 기반의 PIM 특화 칩 아키텍처, eFlash 기반의 PIM 구동을 위한 소프트웨어 기술을 개발할 예정이며, 에서는 새로운 TFT 기반의 eFlash 시냅스 어레이 칩을 제작하고, 시냅스 어레이 구동 회로 칩 제작을 진행하여 기반 기술을 확보할 계획임.⚪ eFlash 기반 PIM을 위한 회로 및 시스템 개발혼... |
| 기대효과 |
본 과제에서는 eFlash 기반의 PIM 핵심 기술을 확보하여 높은 에너지 효율의 인공신경망 추론 연산을 수행할 수 있도록 함으로써 기존의 컴퓨팅 기술보다 에너지 절약 효과가 월등히 뛰어난 컴퓨팅 기술을 개발하고자 함. 기술적 차별화를 달성하기 위해 다양한 추론 성능을 지원할 수 있도록 PIM 연산 레벨을 프로그래밍 할 수 있는 기술을 확보함으로써 제품의 ... |
| 키워드 |
인공신경망,임베디드 플래쉬,저전력,추론,프로세싱 인 메모리 |