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쾌적한 실내환경 및 공조시스템 운영 최적화를 위한 재실자 생체신호 및 기계학습 기반 스마트 하이브리드 환기시스템 개발

작성자

관리자

조회수

38

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 우수신진연구
과제 기본정보
과제명 쾌적한 실내환경 및 공조시스템 운영 최적화를 위한 재실자 생체신호 및 기계학습 기반 스마트 하이브리드 환기시스템 개발
과제고유번호 1711139062
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2019-03-01 ~ 2024-02-29 당해연도 연구기간 2021-03-01 ~ 2022-02-28
요약 정보
연구목표 ○ 본 연구에서는 재실자 생채상황 및 실내․외 환경 데이터로부터 기계학습을 통해 재실자 쾌적감 향상 및 공조 에너지 저감에 대한 가능성을 예측함으로써 건물 공조시스템 최적 운영을 지원하는 스마트 하이브리드 환기시스템 개발하고자 함.
연구내용 ○ 하이브리드 환기시스템 운영 효율 향상 기술 개발- 실내․외 환경 정보 기반 기계학습 기법을 이용한 자연환기량 예측 모델 개발- 자연환기 도입 스케줄에 따른 기계환기시스템 최적 운영 알고리즘 개발- 미세먼지 유입 및 결로 발생을 고려한 하이브리드 환기 운영 알고리즘 개발○ 공조시스템 연계 운영 최적화를 위한 스마트 하이브리드 환기시스템 개발 및 제작- 기...
기대효과 ○ 본 연구는 ICT 융복합 기술들을 건축공학에 적용하여 실제 공간에 응용할 수 있는 기반기술을 확보하고, 나아가 데이터 주도적 접근(Data-Driven Approach)을 통해 자연과 인간, 그리고 건축에 대한 통찰력을 끌어내고자 한다는 점에서 새로운 연구의 지평을 연다는 데에 의의를 가짐.○ 하이브리드 환기시스템의 생활환경지능 구축을 통한 실내환경 관...
키워드 스마트 하이브리드 환기시스템, 인공지능, 기계학습, 생체신호, 실내공기질, 온열쾌적감
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) ET(환경기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 건설/교통 > 건설환경설비기술 > 건축환경/설비기술
주력산업분류 적용분야 건설업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 100,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고