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2024-05-22
내역사업 | 우수신진연구 |
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과제명 | 쾌적한 실내환경 및 공조시스템 운영 최적화를 위한 재실자 생체신호 및 기계학습 기반 스마트 하이브리드 환기시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711139062 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
연구목표 | ○ 본 연구에서는 재실자 생채상황 및 실내․외 환경 데이터로부터 기계학습을 통해 재실자 쾌적감 향상 및 공조 에너지 저감에 대한 가능성을 예측함으로써 건물 공조시스템 최적 운영을 지원하는 스마트 하이브리드 환기시스템 개발하고자 함. | ||
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연구내용 | ○ 하이브리드 환기시스템 운영 효율 향상 기술 개발- 실내․외 환경 정보 기반 기계학습 기법을 이용한 자연환기량 예측 모델 개발- 자연환기 도입 스케줄에 따른 기계환기시스템 최적 운영 알고리즘 개발- 미세먼지 유입 및 결로 발생을 고려한 하이브리드 환기 운영 알고리즘 개발○ 공조시스템 연계 운영 최적화를 위한 스마트 하이브리드 환기시스템 개발 및 제작- 기... | ||
기대효과 | ○ 본 연구는 ICT 융복합 기술들을 건축공학에 적용하여 실제 공간에 응용할 수 있는 기반기술을 확보하고, 나아가 데이터 주도적 접근(Data-Driven Approach)을 통해 자연과 인간, 그리고 건축에 대한 통찰력을 끌어내고자 한다는 점에서 새로운 연구의 지평을 연다는 데에 의의를 가짐.○ 하이브리드 환기시스템의 생활환경지능 구축을 통한 실내환경 관... | ||
키워드 | 스마트 하이브리드 환기시스템, 인공지능, 기계학습, 생체신호, 실내공기질, 온열쾌적감 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 건설/교통 > 건설환경설비기술 > 건축환경/설비기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건설업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |