관리자
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2024-05-22
내역사업 | 관세행정현장맞춤형기술개발사업 |
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과제명 | AI 기반 분산카메라 환경 화물 탐지 및 추적 시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711139255 | ||||
부처명 | 다부처 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-07-01 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-07-01 ~ 2022-03-31 |
연구목표 | 목표: 공항 내 분산 CCTV 영상기반 화물(가방 포함) 탐지 및 추적 시스템 개발 및 실증주요 성능치단일 및 분산 카메라 기반 화물 탐지 정확도 : 72% (COCO DB 기준)단일 카메라 기반 화물 추적 정확도 : 68% (MOT20 DB 기준)분산 카메라 기반 화물 추적 정확도 : 78% (CityFlow DB 기준)End Product원거리 및 가려... | ||
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연구내용 | 주요 기능(또는 규격)단일 카메라 환경에서의 화물 탐지 및 추적 기능분산 카메라 환경에서의 화물 탐지 및 추적 기능추적하는 화물의 개별 ID, 그룹 ID 제공 기능연구개발 내용단일 및 분산 CCTV 환경 화물 탐지, 추적 신경망 프로토타입 개발단일 및 분산 CCTV 환경 화물 탐지, 추적 신경망 고도화 및 클러스터링 알고리즘 개발단일 및 분산 CCTV 환경... | ||
기대효과 | 활용계획공항, 관세청을 중심의 실증 서비스 제공으로 즉시 현장에 적용될 수 있는 기술 확보CCTV 통합관제센터에의 적용을 통한 분실물, 위험물, 범죄 차량 등의 탐지 및 추적과 같은 사회안전 및 공공서비스 개발도로별, 지역별 교통량 분석 및 차량 추적 등이 가능한 차세대 관제시스템 개발도시 단위의 대규모 CCTV 시스템을 통한 스마트 시티 구축 등에 필수적... | ||
키워드 | 탐지,다중 물체 추적,다중 물체 다중 카메라 추적,화물 탐지,화물 추적,화물 식별,인공지능 기반 관제시스템, |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보보호 > 서비스/응용보안 |
주력산업분류 | 적용분야 | 사회질서 및 안전 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 155,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |