| 연구목표 |
최적의 임의접속 전략(예: 동시 전송 프리앰블 수, 프리앰블 전송 전력, 프리앰블 전송 확률 등)을 Decentralized 방식으로 결정하는, 강화학습 기반의 다중 프리앰블을 이용한 셀룰러 임의접속 프레임워크를 제안한다. 무선 자원 효율을 극대화하며 극 다수의 사물인터넷용 단말을 수용할 수 있는 사물인터넷용 통신 원천기술을 개발한다. |
| 연구내용 |
- 본 연구과제에서는 임의접속 프레임워크 개발용 강화학습 구성 요소 설계, 강화학습 기반의 임의접속 프레임워크 개발, 강화학습 기반의 다중 프리앰블을 이용한 임의접속 프레임워크 개발을 수행한다.- 보다 구체적으로, 1차년도에는 임의접속 프레임워크 개발용 강화학습 구성 요소(예: 임의접속 정책, 보상 함수)를 설계하고, Tensorflow를 이용하여 Lear... |
| 기대효과 |
- 본 연구는 4차 산업혁명의 핵심 기술들 간의 융합 연구로 분류할 수 있어, 매우 시기적절하며 국내외 학계 및 업계에 미칠 영향이 상당하다고 판단된다. 특히, 강화학습 기반 통신 시스템에 대한 연구가 희박한 상황이기 때문에, 원천기술 확보 시 차세대 이동통신 시스템의 표준화 일정에 기여할 수 있을 것으로 예상된다.- 본 연구에서 다루고 있는 연구 주제는 ... |
| 키워드 |
강화학습,사물인터넷,임의접속,5G 이동통신,통신시스템,다중 프리앰블,다중접속,기계학습 |