| 연구목표 |
사용자로부터 수집된 생활습관(식습관, 자세) 및 건강데이터(혈당, 혈압, 심박수 등) 기반 잠재위험 질병 발병률 예측 모델 개발 및 맞춤형 솔루션 제공 플랫폼 개발- 잠재발병 질환 예측 정확도 및 정밀도(AUC-ROC 기준 0.75 이상)- 지원하는 예측 질환의 수(10종) |
| 연구내용 |
주관연구개발기관(한국과학기술원)a. 질병 예측 초기 알고리즘 개발- 성인병 및 노인병을 대상으로 인공지능을 활용하여 예측할 수 있는 질병군 선정- 건강보험심사평가원에서 제공하는 표본코호트DB 및 건강검진DB를 활용하여 약 100만명의 생활습관 및 진료 기록 데이터 수집b. 인공지능 예측 모델 구현을 위한 변수 설정(Feature selection) 관련 연... |
| 기대효과 |
1. 기술적 측면- 본 연구에서 활용하는 개인건강 데이터 RESTful API는 적절한 허용범위 내에서 PHR을 활용하도록 동의 받은 업체들이 자유롭게 연구 및 기술 개발에 이용할 수 있으므로 PHR 데이터를 활용한 다양한 알고리즘 개발이 가능해짐- 국내 뿐 아니라 스페인, 나아가 유럽 및 다양한 국가에서도 물리적 장벽 없이 기술 개발에 활용 가능할 것으로... |
| 키워드 |
고령화 사회,설명 가능한 인공지능,질병 예측,플랫폼 비지니스,헬스케어 |