| 연구목표 |
바이오매스 전환은 화석 기반 시장과 경쟁이 가능한 공정으로 알려져 있으나, 바이오매스 분자의 복잡성으로 촉매 개발 연구 방식이 시간과 비용이 많이 필요한 실험 기반 시행착오 연구에 머무르고 있다. 이를 해결하고자 기계학습과 양자 계산, 멀티스케일 모델링을 활용하여 설계 원리를 발견하고 대량 탐색을 통해 새로운 바이오매스 전환 촉매를 찾고자 한다. 이를 위해... |
| 연구내용 |
a. 바이오매스 촉매 설계 원리 발견전기 촉매 연구에서 개발된 설계 원리 발견 연구 방법은 양자 계산과 멀티스케일 모델링을 사용하여 촉매 활성도, 선택성을 계산하고, 이러한 촉매 성질을 기술할 수 있으며 양자 계산으로 계산하기 쉬운 기술자를 찾는데 목표를 한다. 그 후 기술자를 기반으로 대량 탐색을 하여 신촉매를 발견할 수 있다. 본 과제에서 목표로하는 바... |
| 기대효과 |
연구개발과제의 활용방안자동화로 구축된 데이터베이스는 현재 화학 공정에 쓰이는 촉매 (스팀 리포밍, 에탄 탈수, 피셔 트롭스 등)와 전기 촉매 (CO2 환원등)의 설계 원리 발견도 가능케 할 수 있게 하여 성공 시 촉매 학계에 전반적으로 신촉매 개발에 많은 이바지를 할 것으로 예상한다 소재 데이터베이스인 Materials Project도 현재 약 3800회 ... |
| 키워드 |
바이오매스 촉매,멀티스케일 모델링,데이터 과학,대량 탐색,기계 학습 |