과제 상세정보
목록대규모 그래프 신경망 기반의 개인화 추천 알고리즘 학습을 위한 데이터-근접 프로세싱 인공지능 가속 시스템 연구
작성자
관리자
조회수
42
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-2)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 대규모 그래프 신경망 기반의 개인화 추천 알고리즘 학습을 위한 데이터-근접 프로세싱 인공지능 가속 시스템 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711140531 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-09-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-09-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 1) (하드웨어) 그래프 신경망 가속을 위한 데이터-근접 프로세싱 AI 하드웨어 솔루션본 연구는 데이터-근접 프로세싱(Near-Data Processing, 이하 NDP) 기술이 접목된 SSD(이하 NDP-SSD)를 기반으로 설계된 AI 하드웨어 시스템을 개발하여, AI 알고리즘 개발자들이 Terabyte 규모의 고도화된 대규모 그래프 신경망 기반 추천 알... | ||
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| 연구내용 | 1) 그래프 신경망의 학습 과정 및 기존 솔루션의 한계성 본 연구진은 최근 들어 각광을 받고 있는 데이터-근접 프로세싱(Near-Data Processing, NDP) 기술이 접목된 SmartSSD나 OpenSSD와 같은 NDP-SSD 제품군을 활용하여, 기존 DRAM 기반의 인-메모리 프로세싱 모델이 제공하는 고성능과, SSD 기반의 시스템이 제공할 수 ... | ||
| 기대효과 | 1) 지능형 인공지능 시스템 반도체 시작 개척본 연구의 산출물인 그래프 신경망 가속을 위한 NDP-SSD 기반 추천 시스템 가속기 시스템은 국내에서 보유하고 있는 세계 최고 수준의 NAND 플래시 메모리 설계 기술을 핵심으로 활용하고 있으므로, 본 과제가 성공적으로 수행되어 인공지능 가속기 시장의 판도가 기존의 시스템 반도체 기반에서 메모리 반도체 기반으로... | ||
| 키워드 | 그래프 신경망,추천 시스템,인공지능,가속기 시스템,데이터-근접 프로세싱,컴퓨터 구조,하드웨어-소프트웨어 공동 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 서버기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 119,999,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||