| 연구목표 |
[타입1 : 이미지/영상, 타입2 : 멀티오믹스]데이터 스테이션의 활용도를 높이기 위해, 의료영상·멀티오믹스 통합 딥러닝 분석을 통한 삼중음성유방암 환자의 예후와 다중유전자발현검사(OncotypeDX) 위험지수를 정확히 예측하는 소프트웨어 패키지를 개발함. 또한 유방암의 예후 예측모델을 확장하여 일반암에서도 활용 가능한 범용 예후 예측모델 생성 시스템(Pr... |
| 연구내용 |
연구개발 주요내용유방암 데이터 수집 및 정리 ○ 예측모델 구축용 데이터(강남세브란스병원) - 진단영상 데이터(MRI, 유방조영술, 초음파, CT, PET 등; 각 500례, 총 250,000건 이상) - 임상 데이터(500례 이상; OncotypeDX, 생존 및 추적관찰기간 포함) - 단백질마커 데이터(ER, PR, HER2; 500례 이... |
| 기대효과 |
최신 인공지능 기법을 활용한 의료영상, 임상정보, 멀티오믹스 복합 예측모델 구현으로 임상의학적 실효성 증진데이터 스테이션을 통해 수집되는 의료영상, 임상정보, 멀티오믹스 데이터의 효율적인 통합 분석 기반 제공사용자 친화적 소프트웨어·웹서비스 개발로 쉬운 탐색 및 쉬운 분석이 가능해져 데이터 스테이션의 직접 활용도 증진 |
| 키워드 |
인공지능,의료영상,멀티오믹스,딥러닝,예후,다중유전자발현검사,소프트웨어,웹서비스 |