| 연구목표 |
염색질 3차구조 정보 기반 대규모 유전체 구조 변이 기능 해독 기계학습 알고리즘 개발 염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이 발굴 알고리즘 개발유전체 구조 변이에 따른 3차원 염색질 구조 변형 원리 규명염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이의 유전자 조절 기전 예측 모델 개발대규모 암 유전체 대상 염색질 3차구조 기반 구조 변이 기능 해독 |
| 연구내용 |
유전체 구조 변이 특이적 염색질 3차구조 규명염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이 발굴 알고리즘 개발 유전체 구조 변이에 따른 3차원 염색질 구조 변형 범위 및 원리 규명유전체 구조 변이에 따라 재조합되는 유전자 조절 인자 예측 모델 개발유전자 조절 기전 관점에서 유전체 구조 변이의 기능 해독다수 암 세포주/조직 대상 개발된 유전체 구조 변이 기능 해독 ... |
| 기대효과 |
아직까지 거의 연구가 이루어지고 있지 않는 염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이 발굴 알고리즘 개발은, 기존 전장유전체 기반 유전체 구조 변이 발굴 방법의 한계를 보완하여 구조 변이 분석 정확도 향상에 기여 대다수 기능이 규명되지 않는 비전사 지역에 존재하는 암 유전체 구조 변이의 유전자 조절 기능 제시로, 암 유전체를 해독할 수 있는 신규 패러다임 제... |
| 키워드 |
염색질 3차구조,생물정보학,유전체,염색질 위상결합 도메인,후성유전체,유전자 조절,인핸서-하이재킹,알고리즘 |