| 연구목표 |
○ 데이터과학기반 용접부 비파괴검사 기술개발1.(PAUT 지능화) Phased array ultrasonic test(PAUT) 데이터 평가 지능화 솔루션 개발 및 시제품 제작상용 PAUT 장비와 호환 가능하며 해당 장비의 검사 데이터를 자동으로 평가할 수 있는 인공지능 솔루션의 개발인공지능 솔루션의 결함 여부 정확도(POD) 95% 이상, 결함 종류 정확... |
| 연구내용 |
○ 1차년도: 학습 데이터 확보 및 데이터 전처리 기술 개발(PAUT, RT) 기보유 데이터(PAUT 검사 사례 160건, RT 검사 사례 100건)를 활용하여 초기 학습용 DB 확보(RT) ISO-14096에 따른 필름 데이터 스캔 및 고품질의 디지털 영상 데이터 확보(PAUT, RT) 결함/정상 데이터를 분류하는 기준을 수립하여 데이터의 모호성(data... |
| 기대효과 |
- 원자력 분야에서 필수적으로 수행되고 있는 PAUT 및 RT의 데이터 평가에 지능화 솔루션 활용- 발전설비/조선 등의 신규 용접 제품의 비파괴검사에 활용- 화력/원자력/화학/정유공장 등 고온 및 고압 배관 용접부 정기 검사에 활용- 제품별 품질관리 시스템과 연계하여 결함 분석 및 모니터링에 활용- 전문가 인력의 낭비와 인적 오류를 최소화하여 효과적인 검사... |
| 키워드 |
비파괴검사,위상배열초음파,방사선투과검사,용접 결함,결함탐지,데이터과학,기계학습,인공지능 |