| 연구목표 |
사람이 사용하는 불과 실제 화재불을 구분할 수 있고 2%이하의 오경보율로 발화 10초 이내에 화재를 인식하여 알려줄 수 있는 인공지능 화재감지기 고도화 및 실증인공지능 기반 고신뢰성 극초기 화재 감지기 고도화 개발인공지능 기반 고신뢰성 극초기 화재 감지기 현장실증을 통한 안정화·제품화 개발 |
| 연구내용 |
-지능형 화재감지기 H/W 고도화 및 제품화 개발- 센서융합 기반 사람, 불 인식기술 S/W 고도화 및 안정화 개발- 스마트폰 APP 고도화 개발- 모의환경·실환경 테스트베드 성능·환경시험을 통한 신뢰성, 안정성, 유효성 확보- 실증제품 정상작동 확인 및 대응용 원격 모니터링 시스템 개발 - 제품 제작 및 현장실증- AI 화재판정 모델 학습을 위한 데이터 ... |
| 기대효과 |
화재 초기(1단계)에 최소한의 오경보로 실재 화재만을 빠르게 인식하고 알려줌으로써 매년 발생하는 화재발생율을 줄이고 국민생활문제를 해결할 수 있음- 스마트시티 화재재난관리를 위한 필요 체계를 만족함으로써 이상적인 스마트시티 조성 및 육성에 기여하고, 한국의 스마트시티 수준을 세계적인 수준으로 향상- 세계최초의 AI 지능형 화재감지기 제품 개발로 화재감시시장... |
| 키워드 |
스마트시티, 인공지능 |