| 연구목표 |
● 공황증상 환자의 유전체, chronotype, seasonality, diurnal variation 등 circadian rhythm과의 연관성 확인● 공황증상 환자의 daily digital phenotype data 수집을 위한 wearable device 기반 IT 플랫폼 구축● 공황증상 환자의 digital phenotype data 분석... |
| 연구내용 |
※ 1차년도: 공황증상군 대상 IT기반 공황증상 평가 플랫폼 개발 및 BT-IT 임상연구 시작 ● 공황증상군 대상 Circadian rhythm 중심 임상연구 준비 및 시작 - Circadian rhythm 관련 항목 중심의 임상연구 준비 - 공황증상군 대상 임상연구 시행 및 유전체 샘플 획득 ● IT 기반 공황증상 평가 플랫폼 개발... |
| 기대효과 |
■ 공황증상 평가 및 치료의 새로운 연구 방법론 및 정보 제시- BT-IT 기술을 기반으로 하여 실제 증상을 경험하는 순간의 생리적, 행동적, 심리적 상태 및 상황을 측정하고 이를 분석함으로서 공황증상의 실체에 더 다가갈 수 있는 정보를 제공하며, 향후 공황증상 뿐만 아니라 다양한 정신질환, 내외과적 질환의 평가 및 치료에 ICT 기반의 새로운 연구 방법... |
| 키워드 |
공황증상,일주기리듬,디지털 표현형,기계학습,예측 알고리즘,BT-IT 연구,디지털 치료제,유전체 |