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확률변수의 가중합에 대한 극한정리와 응용

작성자

관리자

조회수

46

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 기본(수학)
과제 기본정보
과제명 확률변수의 가중합에 대한 극한정리와 응용
과제고유번호 1711143256
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2020-06-01 ~ 2023-02-28 당해연도 연구기간 2021-03-01 ~ 2022-02-28
요약 정보
연구목표 어떤 결합확률분포 조건을 만족하는 확률변수 열에 대해서, 가중합 및 랜덤가중합이 수렴하기 위한 최적의 가중치의 조건과 적률조건을 찾는다. 그리고 이 결과를 선형회귀에서 모수 추정과 비모수회귀에서 함수 추정을 하는데 적용한다.
연구내용 본 연구에서는 독립 뿐 아니라 종속, 믹싱 확률변수의 가중합과 랜덤가중합에 대한 극한정리를 증명하고, 증명한 결과를 이용하여 선형회귀와 비모수회귀에서 추정량의 수렴을 증명한다. 주요 연구 내용은 다음과 같다.- 종속 확률변수의 가중합에 대해서 대수의 법칙이 성립하기 위한 최적의 가중치와 적률조건 연구- 종속 확률변수의 가중합에 대해서 완전수렴이 성립하기 위...
기대효과 많은 선형통계량, 예를 들어 최소제곱추정량, 비모수회귀함수추정량, 잭나이프추정량 등은 가중합의 형태를 가지고 있다. 또 랜덤가중합은 가중치가 확률변수이므로 보다 복잡한 시스템, 예를 들어 보험, 금융, 리스크관리, 큐잉이론, 통신시스템을 분석할 때 추정량으로 사용한다. 본 연구에서 수행하고자 하는 가중합 및 랜덤가중합에 대한 극한정리는 추정량의 수렴을 증명...
키워드 독립 확률변수,종속 확률변수,믹싱 확률변수,가중합,랜덤가중합,대수의 법칙,완전수렴
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) 기타 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 자연 > 수학 > 확률/확률과정 > 확률극한이론
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 배재대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 배재대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 45,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고