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2024-05-22
내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제명 | 자율 운용 무선 네트워크 시스템 | ||||
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과제고유번호 | 1711143506 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
연구목표 | 본 연구의 목표는 자율 운용 무선 네트워크 시스템을 구현하는 것으로, Wi-Fi 네트워크가 가지고 있는 다양한 설치, 관리, 운용, 성능의 문제를 분석하고, 기계 학습 기반의 솔루션으로 해결한다. 연구 목표 달성을 위해 실제 Wi-Fi가 대규모로 분포되어 있는 곳에서 개인정보를 보호하면서 사용자 데이터를 수집하고 분석하기 위한 federated learni... | ||
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연구내용 | - Wi-Fi 네트워크 데이터를 활용한 인공신경망 모델을 학습 및 구축하기 위해서는 다양한 환경에서의 데이터가 요구된다. 본 연구진은 한국과학기술원 정보통신팀과 협력 관계를 구축하여, 본 연구진의 주도 하에 교내에서 운용되고 있는 Wi-Fi 무선 네트워크 데이터를 획득할 수 있는 크라우드소싱 시스템을 구축한다.- 본 연구에서는 기존 연구와 달리 사용자가 활... | ||
기대효과 | 본 연구를 통해 회사 및 건물 내의 wi-fi 네트워크 유지보수에 드는 노력과 비용을 획기적으로 절감시킬 수 있다. Wi-Fi 는 비구조적이고 다차원적인 변수들이 복합적으로 작용하므로, 주어진 환경에서 문제점을 확인하였더라도 구체적인 원인을 파악하여 대응하는 데에는 막대한 시간과 인적 자원이 필요하다. 본 제안서에서 제시한 방법을 활용해 원인의 빠른 분석... | ||
키워드 | 무선네트워크,자율운용네트워크,크라우드소싱,인공지능,와이파이,기계학습,연합학습,다중양상인공신경망,영역적응학습 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 기타정보/통신 > 달리 분류되지 않는 정보/통신 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |