과제 상세정보
목록기계학습과 전산유체역학 기술 융합 미세먼지 저감기술 개발
작성자
관리자
조회수
47
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 해외우수과학자유치사업(BP)유형1 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 기계학습과 전산유체역학 기술 융합 미세먼지 저감기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711146427 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-11-01 ~ 2022-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-11-01 ~ 2022-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 기계학습을 통한 인공지능 기술은 기계 시스템의 능동 제어를 구현하는데 필수적인 미래가 유망한 기술이다. 최근의 배출가스 저감장치는 이전 보다 더 우수한 성능을 요구함에 따라 내부에서 발생하는 복잡한 물리/화학적 현상에 대한 보다 더 적극적인 제어가 필요하게 되었고, 배출가스를 효과적으로 저감하기 위한 보다 혁신적인 제어기술 개발이 필요하게 되었다. 본 연구... | ||
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| 연구내용 | 배출가스 저감 성능 향상을 위해 기계학습기술과 CFD 시뮬레이션 기술을 융합하기 위하여 다음과 같은 연구를 수행하고자 한다.과제 1: 기계학습과 전산유체역학 연계 기술 개발기 보유중인 화학반응이 있는 다상 유동을 위한 전산유체역학 코드에 기계학습기술을 결합하는 기술을 개발한다. 다중 도메인을 연결하기 위한 매핑/인터페이싱 기술을 기계학습기술을 이용하여 개발... | ||
| 기대효과 | 본 연구는 세계 최초로 기계학습 기술과 전산유체역학 기술을 융합하는 시도로써 복잡한 물리/화학적 현상이 발생되는 기계를 보다 더 정밀하고, 능동적으로 제어하는데 기여한다. 이 연구는 우리나라 배출가스저감장치 제어기술 수준을 향상시키는데 일조할 것으로 기대된다. 그리고, 궁극적으로는 우리나라의 기계제어 소프트웨어 기술 기반 확보에 기여한다. | ||
| 키워드 | 기계학습,능동 기계제어 기술,미세먼지저감,전산유체역학 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 환경 > 대기질관리 > 미세먼지오염 개선기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(자동차 및 운송장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (재)한국에너지기술연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (재)한국에너지기술연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 199,569,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||