| 연구목표 | 
                                - 본 연구과제는 수술 중 실시간 마취심도 추정을 위한 핵심 원천 기술을 개발하기 위하여, 정확도 및 신뢰도가 높은 인공신경망 기반의 마취심도 추정 시스템을 개발하는 것을 최종 목표로 함. 이를 달성하기 위해 다음의 연구 목표를 제시함. (1) 다양한 뇌파 특징(스펙트럼 및 네트워크)에 최적화된 인공신경망 구조 개발 (2) 개인의 뇌파 편차로 인한 인공신경... | 
                            
                            
                                | 연구내용 | 
                                1) 1차년도(2020년): 뇌의 네트워크를 학습할 수 있는 인공신경망 구조 개발• 뇌의 네트워크 특징이 포함된 인공신경망 입력 개발- 뇌파의 위상 동기화를 분석하여 이를 반영하는 인공신경망 입력 구조 개발- 위상 동기화 정보를 효율적으로 학습할 수 있는 인공신경망 학습 모델 개발• 스펙트럼과 네트워크 정보를 융합하는 인공신경망 구조 개발- 뇌파의 스펙트럼... | 
                            
                            
                                | 기대효과 | 
                                1. 학문적/기술적 기대효과 - 본 연구에서 제안한 인공신경망 기반 마취심도 추정 시스템 개발이 성공적으로 이루어질 경우, 인공지능이 보다 능동적으로 마취심도를 예측할 수 있는 가능성을 보여주게 되어 마취심도 추정 기술의 패러다임의 전환을 가속화 할 것으로 기대됨.- 단순 시뮬레이션이 아닌 실제 수술 중 뇌파 데이터로 개발 기술을 검증해 봄으로써, 본 연구... | 
                            
                            
                                | 키워드 | 
                                인공신경망,설명가능 인공지능,뇌파,전신마취,마취심도,생체신호처리,뇌연결성 |