| 연구목표 |
제안하는 연구는 이종 웹 빅데이터에 기반하여 그동안 인간 중심의 팩트체크로 이루어진 정보의 진위성 판명을 돕는 자동화된 인공지능 기술의 개발을 최종 목표로 함. 오정보는 비의도적, 의도적 가짜 정보를 포괄적으로 포함하는 복합형 문제로 그 종류는 사실 전달에서의 착오, 제작 과정에서의 실수, 오보, 루머, 가짜뉴스, 클릭베이트 등이 있음. 온라인 환경에서의 ... |
| 연구내용 |
제안하는 연구의 단계는 다음과 같음:- 빅데이터 기반 분석 통합 기술 개발 (1-2차년도): 오정보 현상에 대한 분석을 위해 웹상에서 언론, 소셜플랫폼, 정부 기관이 공표한 복잡형 (complex) 이종 데이터를 수집 및 추출하여 지식베이스를 구축하여 신뢰도 판단의 근거를 축적하는 기술을 연구. 이를 위해 인문학적 이론을 바탕으로 정보의 주제, 목적 및 출... |
| 기대효과 |
제안하는 연구를 통해 정보를 전달할 수 있는 시스템 구축의 토대를 마련함으로써 오정보로 인한 사회적 혼란 및 심리적 불안감을 감소시키며 시민들에게 올바른 정보를 제공함으로써 정확한 의사결정을 가능케 함. 또한 다양한 원천의 데이터를 수집 및 통합하고, 오정보의 소비 및 인식에 관한 요인을 질적, 양적으로 분석하여 지식 베이스를 구축함으로써 세계적으로 주목받... |
| 키워드 |
정보 진위성 판별,오정보 탐지,오정보 전파 양상 모델링,가짜뉴스 탐지,이종 웹 빅데이터 통합,지식베이스 구축 |