| 연구목표 |
배경: 인체 근골격 동역학 시뮬레이션은 근골격, 신경재활, 보조장비개발 등 다양한 의료/산업 분야에 활용 가능하다. 이 시뮬레이션의 핵심 기술인 근육 활성화 신호 규칙(제어기)에 대해서는 연구가 부족하여 생리학적인 신호 생성 연구가 필요하다.최종목표: 심층 강화학습(deep reinforcement learning)을 이용, 운동신경계를 모사하여 다양한 내... |
| 연구내용 |
1차년: 강화학습을 이용한 강인한 인체 근골격 보행 제어기 개발(가) 인체 근골격 동역학 모델 개발: 인체 근골격 보행 제어기의 개발을 위해 먼저 근골격 동역학 모델을 개발. 복잡도가 낮은 인체 모델부터 순서대로 개발 후 학습에 사용. 3차년에 생체역학적 관절 부상 시뮬레이션을 위해 슬관절을 더욱 복잡한 해부학적 구조를 가지는 관절 모델로 업그레이드.(나)... |
| 기대효과 |
o 보행은 기본적인 삶의 질을 보장하기 위한 중요한 운동으로, 생리학적 인체 근골격 보행 제어기는 광범위한 파급 효과를 갖는 핵심 주제이다. 먼저 의학적/임상적인 면을 볼 때 재활의학의 주요 주제인 운동재활을 위한 환자의 신경학적 이상 증세를 시뮬레이션하고, 신경계에 처치를 가하는 방법을 제시할 수 있다. 또한, 이전에 많이 연구되었던 보행 신경제어를 위한... |
| 키워드 |
운동신경계,보행 신경 제어기,생체역학,인체 근골격 동역학 모델,동역학 시뮬레이션,생리학적 인체 운동 예측 기 |