스핑크스: 국경 세관 x-ray 영상을 이용한 밀수 및 위험물 적발 기술
과제 기본정보
| 과제명 |
스핑크스: 국경 세관 x-ray 영상을 이용한 밀수 및 위험물 적발 기술 |
| 과제고유번호 |
1711148973 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2018-09-17 ~
2021-09-16
|
당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-09-16
|
요약 정보
| 연구목표 |
스핑크스: 국경 세관 X-ray 검사 자동화를 위한 AI 시스템 개발 ∙ 왓슨: X-ray 영상 DB 구축 및 적하목록 분석 도구 개발 ∙ 루팡: AI 학습을 위한 밀수품 및 위험물 모의 영상 합성 도구 개발 ∙ 셜록: 밀수 및 위험물 적발을 위한 X-ray 영상 판독 AI 기술 개발 |
| 연구내용 |
국경 세관 컨테이너 X-ray 검사 자동화를 위한 AI 시스템 개발을 위하여, 밀수품 및 위험물 모의 투과영상 합성 기술과 모의 후방산란영상 합성 기술을 확보하여 AI 학습용 영상 DB를 구축하였고, 확보한 영상 DB(투과영상 DB 및 후방산란영상 DB) 기반으로 은닉물품 영상판독 AI 기술과 자동차 영상판독 AI 기술을 개발하였음. 개발한 자동 영상판독 ... |
| 기대효과 |
[가치]- 판독 AI 기술은 전 세계적으로 상용화 사례가 없으며 세계시장을 선점할 경우 관세행정 시스템과 연계하여 AI 기술 수출 가능- 협력기관인 관세청은 세관을 통해 획득한 밀수 및 위험물품 검사 영상 빅데이터를 확보하고 있으며, 정제된 DB를 구축하여 인공지능 학습에 활용할 경우 ImageNet과 같은 가치를 지님- 인공지능 기술에서 중요한 이슈는 데... |
| 키워드 |
밀수, 안보, 엑스선검사, 인공지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
응용연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
900,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|
과제 기본정보
| 과제명 |
스핑크스: 국경 세관 x-ray 영상을 이용한 밀수 및 위험물 적발 기술 |
| 과제고유번호 |
1711148973 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
| 총연구기간 |
2018-09-17 ~
2021-09-16
|
| 당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-09-16
|
요약 정보
| 연구목표 |
스핑크스: 국경 세관 X-ray 검사 자동화를 위한 AI 시스템 개발 ∙ 왓슨: X-ray 영상 DB 구축 및 적하목록 분석 도구 개발 ∙ 루팡: AI 학습을 위한 밀수품 및 위험물 모의 영상 합성 도구 개발 ∙ 셜록: 밀수 및 위험물 적발을 위한 X-ray 영상 판독 AI 기술 개발 |
| 연구내용 |
국경 세관 컨테이너 X-ray 검사 자동화를 위한 AI 시스템 개발을 위하여, 밀수품 및 위험물 모의 투과영상 합성 기술과 모의 후방산란영상 합성 기술을 확보하여 AI 학습용 영상 DB를 구축하였고, 확보한 영상 DB(투과영상 DB 및 후방산란영상 DB) 기반으로 은닉물품 영상판독 AI 기술과 자동차 영상판독 AI 기술을 개발하였음. 개발한 자동 영상판독 ... |
| 기대효과 |
[가치]- 판독 AI 기술은 전 세계적으로 상용화 사례가 없으며 세계시장을 선점할 경우 관세행정 시스템과 연계하여 AI 기술 수출 가능- 협력기관인 관세청은 세관을 통해 획득한 밀수 및 위험물품 검사 영상 빅데이터를 확보하고 있으며, 정제된 DB를 구축하여 인공지능 학습에 활용할 경우 ImageNet과 같은 가치를 지님- 인공지능 기술에서 중요한 이슈는 데... |
| 키워드 |
밀수, 안보, 엑스선검사, 인공지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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|
기술 정보
| 연구개발단계 |
응용연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
900,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|