| 연구목표 |
- 실시간 Local Dynamic Map (LDM)을 활용한 고신뢰(패킷 전달율 99%)·저지연(종단 지연 10ms 이내) 5G NR-V2X 무선 자원할당 기술을 개발하고, 도심 혼잡 교통환경에서 자율협력주행 시나리오에 기반하여 성능을 분석하고 평가. 이를 위한 세부목표는 다음과 같음.(1) 5G NR(New Radio)-V2X 표준(3GPP Releas... |
| 연구내용 |
- 1차년도 (선행연구 분석): (1) 5G NR-V2X (Rel.16)의 V2X sidelink mode 2 표준 분석 및 기존 V2X 분산혼잡제어 기술 분석; (2) LDM 처리기술 분석- 2차년도 (핵심기술개발): (1) 도심의 다양한 운행 환경 및 차량 밀도 그리고 협력자율주행 서비스에 따라, 메시지 전송주기 및 송신전력 등을 적응적으로 최적화(3차... |
| 기대효과 |
- 개발성과: (1)협력자율주행을 위한 V2X 네트워크의 분산혼잡제어 원천기술; (2) 자율협력주행 시나리오 기반 트래픽 시뮬레이터와 V2X의 MAC 계층 시뮬레이터(LDM 연동)가 연동된 자율협력주행 통합 시뮬레이션 플랫폼- 개발된 연구 결과물의 실현 및 실용화 가능성을 산업체 및 연구소와 공동으로 리뷰하고 검증하는 과정을 통해, 산업체 및 연구소에 의해... |
| 키워드 |
협력자율주행,심층강화학습 ,5G NR-V2X,고신뢰,저지연,분산혼잡제어,전력제어,메시지 전송주기 제어,동적정 |