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범용 인공지능 에이전트를 위한 기계학습 원천기술 개발 및 응용

작성자

관리자

조회수

82

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 해외우수과학자유치사업(BP)BP+
과제 기본정보
과제명 범용 인공지능 에이전트를 위한 기계학습 원천기술 개발 및 응용
과제고유번호 1711149245
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2021-12-01 ~ 2030-12-31 당해연도 연구기간 2021-12-01 ~ 2021-12-31
요약 정보
연구목표 범용적 인공지능 에이전트의 개발은 천문학적 부가가치를 창출할 수 있는 인공지능기술의 최종적인 기술 단계. 현재의 기술은 범용적 문제해결 능력을 갖지 못해 특정 작업이나 서비스만을 위한 설계/프로그램/학습이 필요. 이는 서비스나 작업마다 별도의 에이전트를 개발/유지해야하는 시간/비용적 비효율성을 야기. 인공지능 에이전트를 범용화하는 핵심 기술력을 보유한 기업...
연구내용 범용인공지능을 정의하고 접근하는 방법에는 다양한 시각이 존재할 수 있으나, 본 연구에서는 최신의 연구 패러다임을 반영하여, 환경과 상호작용(인지와 제어)하는 에이전트의 경험을 통해 범용성의 기반이 되는 지식의 표현과 구조를 심층학습 하는 접근을 취함. 이를 구현하기 위해 특히 핵심 기계학습 기술 파이프라인인 표현학습, 월드모델학습, 강화학습 분야에 집중하며...
기대효과 범용성을 향상시키는 기계학습 기술은 로봇을 조합적으로 확장되는 다양한 작업을 수행할 수 있는 로봇으로 진화시켜, 관련 산업의 기술 경쟁력을 획기적으로 향상. 지능형 로봇과 유사한 기술이 사용되는, 메타버스와 같은 가상공간에서 사용되는 가상에이전트나 게임 에이전트에서도 활용성이 높음. OpenAI사의 GPT의 예에서 보듯이 다양한 새로운 응용의 발굴이 가능....
키워드 범용인공지능,표현학습,월드모델,강화학습,기계학습
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
주력산업분류 적용분야 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 33,333,000 지방비(현금+현물) 0
비고