과제 상세정보
목록Multi-X AI: 다양한 환경, 사용자, 에이전트들을 위한 범용적 행동결정 인공지능 기술 연구
작성자
관리자
조회수
74
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 해외우수과학자유치사업(BP)BP+ |
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과제 기본정보
| 과제명 | Multi-X AI: 다양한 환경, 사용자, 에이전트들을 위한 범용적 행동결정 인공지능 기술 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711149268 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-12-01 ~ 2030-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-12-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | - 산업의 고도화에 따라 인공지능이 활용될 수 있는 문제 유형과 다양성의 폭발적 증가. 특히 패턴 인식 또는 추천 기술 등의 비교적 단순한 문제에서 복잡도가 높은 (물리적 및 인지적) 행동결정의 자동화 등의 문제로 수요가 바뀌는 추세(예: 로봇, 자율주행, 헬스케어, e-commerce).- 현재의 인공지능 기술은 복잡도가 높은 문제일수록 사용자 또는 사용... | ||
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| 연구내용 | ○ 많은 산업에서 복잡도 높은 task를 해결하기 위한 행동결정 AI시스템이 요구되며, 다양한 사용자와 업무 및 환경 변화에 따른 대응 능력은 필수이다. 이를 위해 본 과제는 학습모델을 통해 각 기술의 고도화 및 특정 업무의 모듈화를 통해 다양한 업무 및 환경으로의 범용화를 연구한다.○ 이러한 목표를 위해 본 과제는 각 기술들의 고도화, 주어진 목표 업무의... | ||
| 기대효과 | 활용계획:- 지능형 로봇 등의 행동결정 학습 연구에서 가장 큰 걸림돌인 높은 복잡도를 가진 표준 벤치마킹 환경을 구축 및 배포하여 국내외 인공지능 연구 촉진- 복잡한 행동결정이 가능한 모듈화 및 재조합 기술은 현실의 다양한 행동결정 문제 연구에 활용 가능 (지능형 로봇, 자율주행, 마케팅, 추천시스템 등)- 다양한 환경, 사용자, 에이전트에 모두 활용 가능... | ||
| 키워드 | 인공지능,기계학습,딥러닝,로봇학습,강화학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 33,333,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||