| 연구목표 |
- 딥워커 및 딥소터 시제품 개발* 딥워커: 협동로봇용 스마트 챔버 개발* 딥소터: 물체 비전검사와 자동분류를 위한 컨베이어 라인용 스마트 챔버 개발- 마케팅 목표* 소·부·장 기술융합포럼 회의에 참석하여 기업 홍보 1회 이상* 협동로봇 보급사업에서 홍보 및 기술수요조사 수행 1회 이상* 제품과 기술 검증을 위한 중소·중견기업 대상 POC 1회 이상* 국내... |
| 연구내용 |
① 딥워커 시제품 개발- 작업자의 시연(직접교시 또는 관찰)으로부터 작업 방식을 찾고 가상세계와 현실 세계에서 스스로 학습하고, 학습 데이터 수집을 위한 새로운 상황 및 정답 데이터를 로봇 스스로 생성하는 기능 탑재- 딥워커는 공정의 변화에 따라 맞춤제작이 필요하지 않은 규격화 된 챔버형 제품으로 챔버 내부는 공정이 결정되면 모델링할 수 있는 통제 가능한 ... |
| 기대효과 |
- 활용계획* 인공지능 기반 딥워커 및 딥소터 시제품 제작을 통해 다양한 공정의 POC 진행하여 사례 확보 및 제품 개선을 통해 제품 양산에 활용* 시제품 제작을 통해 적극적 마케팅 및 홍보에 활용* 향후 기존에 설치된 협동로봇 또는 시스템 등의 다양한 종류의 H/W와 통신 연결만으로 실시간 인식 및 실시간 제어 솔루션을 활용할 수 있도록 확장- 기대효과... |
| 키워드 |
인공지능, 딥러닝, 실시간 인식 및 제어, 협동로봇, 컨베이어 라인, 공정 자동화 |