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2024-05-22
내역사업 | 특구 연구성과사업화 |
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과제명 | 초음파 센서기반 고압 플랜트 배관 누출탐지 상용 시제품 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711150063 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-06-01 ~ 2022-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-06-01 ~ 2022-03-31 |
연구목표 | ○ 기술개발목표 ① 딥러닝 모델의 Training 소요 시간 : 3분 이하 ② 딥러닝 모델의 누출탐지 성능 : 20 센서/초 ③ 센서모듈 누출 탐지거리 : 5m 이상 ④ LoRa 통신 거리 : 300m 이상LoRa 통신이 가능한 저전력 초음파 센서 모듈을 다수 설치하여 각 센서 모듈에서 미세 누출을 탐지할 수 있는 초음파 센서 기반 플랜트 배관 미세 누출 ... | ||
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연구내용 | ① 저전력 초음파 센서 모듈 시제품 제작초음파 센서 모듈 관련 이전 기술을 검토 후 보완 설계를 필요로 한다.특히 LoRa 모듈을 포함한 센서모듈 제작이 이루어져야 하며, 모듈의 동작 안정성을 고려하여 부품 선정을 재검토해야 한다. ■ 저전력 센서모듈 PCB 제작- Sleep Awake 회로 포함- 9000mAh x 2ea로 1년 (1회/10분 데이터 전... | ||
기대효과 | ○ 위험예방 - 사고위험 감소 - 법규 및 규제 대응을 통한 이미지 가치 증가 - 열악한 산업 현장에서 작업장 안전관리와 생산 공정의 효율성 향상 - 스마트 무선 센서로 초미세 누출 신호를 감지하고 증폭시켜 인공지능을 통해 누출 여부를 실시간으로 판단 - 위험·취약시설(도심지 가스배관, 산업용 가스 등)에 대한 선제적 예방관리로 누출사고 및 인명피... | ||
키워드 | 초음파,미세누출,인공지능,무선통신,플랜트배관,저전력,딥러닝,안전진단 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 재난안전기계 > 산업시설 안전검사/시험평가/인증기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)인포비정보기술 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)인포비정보기술 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 250,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |