| 연구목표 |
○ 기술개발목표 ① 딥러닝 모델의 Training 소요 시간 : 3분 이하 ② 딥러닝 모델의 누출탐지 성능 : 20 센서/초 ③ 센서모듈 누출 탐지거리 : 5m 이상 ④ LoRa 통신 거리 : 300m 이상LoRa 통신이 가능한 저전력 초음파 센서 모듈을 다수 설치하여 각 센서 모듈에서 미세 누출을 탐지할 수 있는 초음파 센서 기반 플랜트 배관 미세 누출 ... |
| 연구내용 |
① 저전력 초음파 센서 모듈 시제품 제작초음파 센서 모듈 관련 이전 기술을 검토 후 보완 설계를 필요로 한다.특히 LoRa 모듈을 포함한 센서모듈 제작이 이루어져야 하며, 모듈의 동작 안정성을 고려하여 부품 선정을 재검토해야 한다. ■ 저전력 센서모듈 PCB 제작- Sleep Awake 회로 포함- 9000mAh x 2ea로 1년 (1회/10분 데이터 전... |
| 기대효과 |
○ 위험예방 - 사고위험 감소 - 법규 및 규제 대응을 통한 이미지 가치 증가 - 열악한 산업 현장에서 작업장 안전관리와 생산 공정의 효율성 향상 - 스마트 무선 센서로 초미세 누출 신호를 감지하고 증폭시켜 인공지능을 통해 누출 여부를 실시간으로 판단 - 위험·취약시설(도심지 가스배관, 산업용 가스 등)에 대한 선제적 예방관리로 누출사고 및 인명피... |
| 키워드 |
초음파,미세누출,인공지능,무선통신,플랜트배관,저전력,딥러닝,안전진단 |